MN Kardiyoloji Cilt: 24 Sayı: 3 2017 (MN Cardiology Volume: 24 No: 3 2017)
Yeni Tanı Hipertansiyon Hastalarında Serum Albümin Seviyesi: Non-Dipper Paterni Öngördürür mü?
Serum Albumin Level in Newly Hypertension Patients: Can Predict Non-Dipper Patternity?
Mustafa ÇETİN, Harun KUNDİ, Emrullah KIZILTUNÇ, İhsan ATEŞ, Zehra GÜVEN ÇETİN
ÖzÖz
Amaç: Bu çalışmanın amacı serum albümin seviyeleri ile dipper/non-dipper patern arasındaki ilişkiyi göstermektir.
Gereç ve Yöntem: Aralık 2015 ve Ağustos 2016 tarihleri arasında toplam 245 adet yeni hipertansiyon hastası çalışmaya alınmıştır. Tüm hastalara 24-saat ambulatuvar kan basıncı takibi yapılmıştır. Veri analizleri SPSS 22.0 istatistik paket programı kullanılarak yapılmıştır.
Bulgular: Hastalar dipper ve non-dipper kan basıncı paternine göre iki gruba ayrıldı. 91 hastada non-dipper, 154 hastada ise dipper patern izlendi. Çok değişkenli regresyon analizi serum albümin, C-reaktif protein ve diyastolik disfonksiyon ile non-dipper patern arasında anlamlı ilişkili olduğunu gösterdi. Son olarak, non-dipper paterni olan hastalarda serum albümin limitini tespit etmek için ROC eğri analizi kullanıldı. Non-dipper paterni tespit etmek için limit albümin seviyesi %83,7 duyarlılık ve %73,4 özgüllük ile 4,3 olarak tespit edildi.
Sonuç: Bu çalışma non-dipper patern ile serum albümin seviyeleri arasında anlamlı bir ilişki olduğunu göstermiştir.
Anahtar Kelimeler: Albümin, Enflamasyon, Non-dipper patern, Hipertansiyon
Abstract
Objective: The aim of this study was to investigate the association between serum albumin levels in patients with a dipper versus a nondipper pattern.
Material and Method: Totally, newly diagnosed 245 hypertension patients were enrolled in the study between December 2015 and August 2016. The 24-h ambulatory blood pressure monitoring was performed in all patients. SPSS 22.0 statistical package program (SPSS Inc. Chicago, IL) was used to perform all data analyses.
Results: The patients were divided into two groups according to the status of the dipper or non-dipper pattern. While 91 patients had a non-dipper pattern, 154 patients had the dipper pattern. Multivariate regression model analyses showed that albumin, C-reactive protein and diastolic dysfunction were significantly associated with the non-dipper pattern. Finally, ROC curve analysis was performed to detect the cut off value of serum albumin levels in patients with the non-dipper pattern. The cut-off value of serum albumin to predict non-dipper pattern was 4.3, with a sensitivity of 83.7% and a specificity of 73.4%.
Conclusion: This study showed that there was a relationship between serum albumin levels and the non-dipper pattern.
Keywords: Albumin, Inflammation, Non-dipper pattern, Hypertension